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[IT] 구글 최첨단 인공지능(chat GPT 뛰어넘는) 제미나이 등장!! IT업계에서 아주 핫한 소식이 나왔습니다. 지난 7일 오전(미국현지시간 6일) 구글에서 최신 인공지능 모델인 제미나이(Gemini)를 공개하였습니다. 제미나이는 이미지, 텍스트, 데이터, 코드 등을 한꺼번에 인지하고 다룰 수 있는(멀티모달) 것으로 소개되었으며, 인간 '전문가'를 뛰어넘는 최초의 인공지능(AI)으로 누구와도 자연스럽고 유창하게 대화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 참조 URL : 유튜브(지식 100'c) "구글 새로운 인공지능 Gemini 기습 공개!" 유튜브(지식 100'c) 또한 제미나이는 12월 13일부터 개발자와 기업 고객은 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio) 또는 구글 클라우드 버텍스 AI(Google Cloud Vertex AI-보기)에서 제미니 API를 .. 2023. 12. 9.
[IT] 구글(Google)의 AI Bard 미리 사용해 보기 Bard는 Google에서 개발 중인 AI의 대규모 (ChatGPT의 경쟁) 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되어 있다고 합니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 아직 개발 중(실험버전으로 정식 출시 전, 그래서 무료!)이지만 다음을 포함하여 다양한 종류의 작업을 수행한다고 합니다. 귀하의 지시를 따르고 귀하의 요청을 신중하게 완료하기 위해 최선을 다할 것입니다. 귀하의 질문이 개방형이거나 도전적이거나 이상하더라도 포괄적이고 유익한 방식으로 귀하의 질문에 답변하기 위해 제 지식을 사용할 것입니다. 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 창의적인 텍스트 형식의 텍스트 콘텐츠를 생성합.. 2023. 5. 23.
[IT] 인공지능(AI)의 오류(편견,오해) 극복하기 인공지능의 오류는 여러 가지 원인으로 발생할 수 있습니다. 주요 오류와 그 원인은 다음과 같습니다. 1. 데이터 편향: 인공지능은 학습 데이터를 기반으로 작동합니다. 학습 데이터가 편향되거나 불완전한 경우, 인공지능은 부정확한 판단이나 예측을 할 수 있습니다. 이로 인해 성능 저하와 정확도 문제가 발생할 수 있습니다. 2. 과적합(Overfitting): 인공지능 모델이 학습 데이터에 지나치게 적응하여, 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 저하되는 현상입니다. 이는 모델이 일반화 능력을 상실하게 되어 실제 환경에서의 성능이 떨어집니다. 3. 알고리즘 오류(또는 버그): 인공지능 알고리즘이 잘못 설계되거나, 프로그래밍 오류가 있는 경우, 인공지능의 성능과 정확도에 영향을 미칩니다. 이로 인해 인공지능이 작동.. 2023. 5. 9.
[NEW JOB] 프롬프트 엔지니어(Prompt Engineer)란?! 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)은 인공지능의 한 개념으로 특히 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하여 이에 응답할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 하위 분야) 부분에 해당되며, 이를 활용하는 새로운 직업이 프롬프트 엔지니어입니다. 프롬프트 엔지니어가 하는 주요 업무는 인공지능의 역량을 최대한 발휘하도록 지시어를 적합하게 입력하는 것입니다. 프롬프트 엔지니어링에서는 대형 언어 모델로부터 일처리 할 수 있으며 프롬프트의 표현은 “접두어-튜닝” 또는 "프롬프트-튜닝"과 같은 방법을 사용하기도 하며, 그 방법은 더욱 다양해지고 있습니다. (심지어 높임말도?!) 특히 프롬프트 엔지니어가 최근의 대세로 여겨지는 이유는 .. 2023. 5. 6.
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