2024년 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 콘퍼런스(CVPR)는 6월 17일부터 21일까지 시애틀에서 열렸으며, 컴퓨터 비전 및 인공지능 분야의 최신 혁신을 선볼 수 있습니다. 해서, 이번 행사의 주요 하이라이트를 정리해서 공유 드립니다.
<CVPR : 주요 하이라이트>
- 생성 AI 및 합성 데이터:
- NVIDIA는 자율 시스템 훈련을 위한 합성 데이터 생성에 중점을 둔 생성 AI의 발전을 발표했습니다. 특히 Omniverse Cloud Sensor RTX는 자율 주행 차량 및 로봇 개발을 가속화하는 데 큰 기여를 했습니다 (Microsoft Cloud) (NVIDIA).
- 3D 및 증강 현실:
- Microsoft의 연구는 3D 인간 형상 재현 및 증강 현실 분야에서의 혁신을 강조했습니다. 고급 이미지 분할과 합성 데이터를 결합한 기술이 현실 세계 시나리오를 더 잘 재현하여 기계의 인식 및 상호 작용 능력을 향상했습니다 (Microsoft Cloud).
- 주관적 합성 데이터:
- Microsoft의 EgoGen 프로젝트는 주관적 작업을 개선하기 위해 현실적인 합성 데이터를 생성하는 데 중점을 둡니다. 이 기술은 동작과 인식의 통합을 개선하여 더 진정한 주관적 관점을 제공합니다 (Microsoft Cloud).
- 통합 비전 모델:
- Microsoft에서 소개한 Florence-2는 캡션 작성에서 객체 감지 및 분할에 이르기까지 다양한 작업을 처리할 수 있는 프롬프트 기반 비전 기초 모델입니다. 이 모델은 대규모 데이터셋 FLD-5B를 사용하여 훈련되었으며 텍스트 프롬프트를 작업 지침으로 해석합니다 (Microsoft Cloud).
- 3D 재구성 및 장면 이해:
- MultiPly 프레임워크는 자연환경에서 단안 비디오로부터 여러 사람을 3D로 재구성하는 데 중점을 둡니다. 이는 계층형 신경 표현과 하이브리드 인스턴스 분할을 사용하여 고품질의 3D 모델을 달성합니다 (Microsoft Cloud).
멀티모달 AI의 확장성과 컴퓨터 비전(CV) 분야의 도전
최근 인공지능(AI) 분야에서는 LLM(대규모 언어 모델)과 같은 멀티모달 AI가 주목받고 있습니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 기술을 말합니다. 이러한 기술은 단일 모달리티(예: 텍스트만 처리하는 모델) 보다 더 풍부하고 정확한 정보를 제공할 수 있습니다.
컴퓨터 비전(CV) 분야는 전통적으로 이미지와 영상을 처리하고 분석하는 기술에 중점을 두었지만, 멀티모달 AI의 발전으로 인해 단순한 이미지 분석을 넘어 다양한 데이터를 종합적으로 처리하는 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어, 텍스트와 이미지를 동시에 이해하는 AI 모델은 이미지 설명 생성, 비디오 요약, 그리고 상호작용형 응용 프로그램에서 더욱 강력한 성능을 발휘할 수 있습니다.
그러나 멀티모달 AI의 확장성으로 인해 CV 분야가 약해지는 것은 아닙니다. 오히려 CV는 멀티모달 AI의 중요한 구성 요소로서 그 역할을 확장하고 있습니다. 멀티모달 AI의 성공적인 구현을 위해서는 고도의 이미지 및 비디오 처리 능력이 필수적이기 때문에 CV 기술의 중요성은 여전히 크다고 할 수 있습니다.
예를 들어, 자율 주행 차량의 경우 텍스트 정보(도로 표지판), 이미지 데이터(도로 상황), 음성 명령(운전자의 지시) 등을 종합적으로 처리해야 합니다. 이 모든 데이터를 효과적으로 통합하고 처리하기 위해서는 강력한 CV 기술이 필요합니다. 따라서 멀티모달 AI의 발전은 CV 분야의 기술 발전과 함께 이루어지고 있으며, 상호 보완적인 관계를 가지고 있습니다.
이처럼 컴퓨터 비전(CV)과 멀티모달 AI는 상호 보완적인 관계로 발전하고 있습니다. 멀티모달 AI는 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리함으로써 더 풍부한 정보를 제공하고, CV 기술은 이러한 데이터를 정확하게 분석하고 이해하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 CV 분야는 멀티모달 AI의 확장성과 함께 계속해서 발전해 나갈 것으로 예상합니다.
이 글을 통해 컴퓨터 비전 및 인공지능 기술의 최신 동향과 그 발전 방향에 대해 조금 더 이해할 수 있었기를 바랍니다. 앞으로도 이 분야의 혁신과 발전을 지켜보며, 기술이 우리의 삶에 어떻게 영향을 미치는지 살펴보는 것이 중요합니다.
<정남c series>
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