반응형 IT & Tech(기술)78 [IT] 티스토리를 네이버 서치어드바이저에 등록(검색등록)하기 1. 네이버 서치 어드바이저는 네이버에서 '네이버 서치어드바이저'를 검색해서 접속할 수 있습니다. *링크는 하단 참조요~ https://searchadvisor.naver.com/ 네이버 서치어드바이저 네이버 서치어드바이저와 함께 당신의 웹사이트를 성장시켜보세요 searchadvisor.naver.com 그리고 우측 상단에 [로그인]을 하셔야 합니다. * 위와 같이 이용동의를 진행하신 후 우측 상단의 [웹마스터 도구]를 클릭합니다. 2. 사이트 등록에 제 티스토리 주소를 입학하시고, '입력' 화살표를 클릭해 주세요! 3. 그리고 사이트 소유확인을 진행합니다. 아래의 'HTML 태그'를 선택하고 name 우측의 큰따옴표 안쪽 글자들"A"를 쌍또옴표를 제외하고 복사(ctrl+C)합니다. 4. 다시 티스토리로.. 2023. 5. 16. [IT] 인공지능(AI)의 환영현상(hallucination)과 줄위기 위한 방법 인공지능의 'hallucination'(환영)은 인공지능 모델이 실제 데이터에 기반하지 않고 완전히 새로운 정보나 내용을 생성하는 현상을 말합니다. 이 현상은 특히 생성적 모델, 예를 들어 GPT와 같은 자연어 생성 모델에서 나타납니다. Hallucination 현상은 인공지능 모델이 학습 데이터에만 의존하여 패턴을 학습하다 보니, 실제 상황에서는 존재하지 않는 정보나 내용을 생성할 수 있습니다. 이는 모델의 학습 데이터가 불완전하거나, 데이터의 분포가 고르지 않을 경우 더욱 발생하기 쉽습니다. 환영 현상을 줄이기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다: 1. 데이터의 질 향상: 균형 잡힌, 다양한, 대표성 있는 데이터를 수집하여 인공지능의 학습 데이터로 사용합니다. 이를 통해 데이터 편향을 줄이고, 모델.. 2023. 5. 12. [IT] 인공지능(AI)의 오류(편견,오해) 극복하기 인공지능의 오류는 여러 가지 원인으로 발생할 수 있습니다. 주요 오류와 그 원인은 다음과 같습니다. 1. 데이터 편향: 인공지능은 학습 데이터를 기반으로 작동합니다. 학습 데이터가 편향되거나 불완전한 경우, 인공지능은 부정확한 판단이나 예측을 할 수 있습니다. 이로 인해 성능 저하와 정확도 문제가 발생할 수 있습니다. 2. 과적합(Overfitting): 인공지능 모델이 학습 데이터에 지나치게 적응하여, 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 저하되는 현상입니다. 이는 모델이 일반화 능력을 상실하게 되어 실제 환경에서의 성능이 떨어집니다. 3. 알고리즘 오류(또는 버그): 인공지능 알고리즘이 잘못 설계되거나, 프로그래밍 오류가 있는 경우, 인공지능의 성능과 정확도에 영향을 미칩니다. 이로 인해 인공지능이 작동.. 2023. 5. 9. [IT] 아이폰(Iphone) 15 출시 관련 정보 현재는 아이폰 15에 대한 몇 가지 루머들만 있습니다. 예를 들어, 애플은 드디어 (EU의 정책에 따라) USB-C 충전을 받아들이고 라이트닝 포트를 버릴 것으로 보입니다. 또한 아이폰 15는 더 편안한 그립감을 위해 둥근 디자인을 채택할 것으로 예상됩니다.(하지만 정확하진 않습니다) 아이폰 15 프로 시리즈에만 새로운 페리스코프 (잠망경) 렌즈가 탑재될 것으로 예상되기 때문에 일반 모델과 프로 모델의 차이는 크게 유지될 것으로 보입니다. 아이폰 15의 출시일은 2023년 9월 22일 (금)로 예상 하지만, 이 정보는 매년 그렇듯 오차가 있을 수 있습니다. 2023. 4. 4. 이전 1 ··· 16 17 18 19 20 다음 반응형
