반응형 인공지능9 [IT] Foxit PDF Reader(뷰어) 소개 및 추천! 오늘은 IT업계에서 가장 강력한(최고의) PDF Reader인 Foxit PDF Reader를 소개드리고자 합니다. 이 작고 기능이 풍부하며 매우 빠른 PDF Reader를 사용하면, 어디에서나 PDF 문서를 보고 주석을 달고 작성(편집)하거나 안전하게 서명할 수 있을 것입니다. Foxit PDF Reader의 주요 기능 1. PDF 읽기 및 인쇄(출력) PDF를 읽고 인쇄하는 것은 다른 PDF Reader에서도 가능할 수 있습니다. 다만, 표준 PDF (Acroforms) 및 XFA (XML Form Architecture) 양식 채우기를 활용하여 기존 양식과 워크플로우를 활용할 수 있다고 합니다. * 개인적으로는 Adobe(어도비) Acrobat Reader가 이 부분(호환성)에서는 조금 더 강력한 .. 2023. 12. 15. [IT] 구글 최첨단 인공지능(chat GPT 뛰어넘는) 제미나이 등장!! IT업계에서 아주 핫한 소식이 나왔습니다. 지난 7일 오전(미국현지시간 6일) 구글에서 최신 인공지능 모델인 제미나이(Gemini)를 공개하였습니다. 제미나이는 이미지, 텍스트, 데이터, 코드 등을 한꺼번에 인지하고 다룰 수 있는(멀티모달) 것으로 소개되었으며, 인간 '전문가'를 뛰어넘는 최초의 인공지능(AI)으로 누구와도 자연스럽고 유창하게 대화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 참조 URL : 유튜브(지식 100'c) "구글 새로운 인공지능 Gemini 기습 공개!" 유튜브(지식 100'c) 또한 제미나이는 12월 13일부터 개발자와 기업 고객은 구글 AI 스튜디오(Google AI Studio) 또는 구글 클라우드 버텍스 AI(Google Cloud Vertex AI-보기)에서 제미니 API를 .. 2023. 12. 9. [IT] 인공지능(AI)의 환영현상(hallucination)과 줄위기 위한 방법 인공지능의 'hallucination'(환영)은 인공지능 모델이 실제 데이터에 기반하지 않고 완전히 새로운 정보나 내용을 생성하는 현상을 말합니다. 이 현상은 특히 생성적 모델, 예를 들어 GPT와 같은 자연어 생성 모델에서 나타납니다. Hallucination 현상은 인공지능 모델이 학습 데이터에만 의존하여 패턴을 학습하다 보니, 실제 상황에서는 존재하지 않는 정보나 내용을 생성할 수 있습니다. 이는 모델의 학습 데이터가 불완전하거나, 데이터의 분포가 고르지 않을 경우 더욱 발생하기 쉽습니다. 환영 현상을 줄이기 위한 몇 가지 방법은 다음과 같습니다: 1. 데이터의 질 향상: 균형 잡힌, 다양한, 대표성 있는 데이터를 수집하여 인공지능의 학습 데이터로 사용합니다. 이를 통해 데이터 편향을 줄이고, 모델.. 2023. 5. 12. [IT] 인공지능(AI)의 오류(편견,오해) 극복하기 인공지능의 오류는 여러 가지 원인으로 발생할 수 있습니다. 주요 오류와 그 원인은 다음과 같습니다. 1. 데이터 편향: 인공지능은 학습 데이터를 기반으로 작동합니다. 학습 데이터가 편향되거나 불완전한 경우, 인공지능은 부정확한 판단이나 예측을 할 수 있습니다. 이로 인해 성능 저하와 정확도 문제가 발생할 수 있습니다. 2. 과적합(Overfitting): 인공지능 모델이 학습 데이터에 지나치게 적응하여, 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 저하되는 현상입니다. 이는 모델이 일반화 능력을 상실하게 되어 실제 환경에서의 성능이 떨어집니다. 3. 알고리즘 오류(또는 버그): 인공지능 알고리즘이 잘못 설계되거나, 프로그래밍 오류가 있는 경우, 인공지능의 성능과 정확도에 영향을 미칩니다. 이로 인해 인공지능이 작동.. 2023. 5. 9. 이전 1 2 3 다음 반응형
